大数据做志愿填报有那些专业及录取分数线

• 大数据做志愿填报

大数据在志愿填报中的作用主要体现在以下几个方面：

1. 数据分析：通过分析历年高考大数据，如招生计划、录取分数线、考生高考成绩、位次等，可以得出一些规律和趋势，为考生和家长提供更为科学、合理的志愿填报建议。

2. 智能推荐：利用大数据技术，根据考生的个人情况和志愿填报规则，智能推荐合适的志愿组合，提高考生被心仪院校录取的几率。

3. 就业预测：通过分析历年录取学生的就业情况，可以得出一些就业趋势和就业率较高的专业，为考生提供就业前景方面的参考。

4. 精准定位：利用大数据技术，可以对考生的成绩进行更为精准的定位，帮助考生确定合适的报考层次，避免盲目追求高层次院校。

5. 风险控制：在志愿填报中，风险控制是非常重要的环节。通过大数据分析，可以发现一些可能存在的风险，帮助考生和家长制定更为科学的志愿填报策略，降低落榜风险。

总的来说，大数据在志愿填报中的作用主要是为考生和家长提供科学、合理、精准的志愿填报建议，帮助考生实现自己的升学梦想。然而，需要注意的是，大数据分析只能作为参考，不能完全代替人工志愿填报。考生和家长在志愿填报过程中还需要综合考虑多种因素，谨慎选择合适的志愿。

>

1. 数据来源更加丰富：以前，志愿填报主要依赖学校、教育部门等官方数据，但这些数据可能存在滞后性，且覆盖面不全。现在，随着互联网技术的发展，许多机构和平台能够提供更多的数据来源，如各类考试成绩、排名、就业数据等，甚至包括一些社交媒体上的学生兴趣、职业规划等数据。

2. 算法更加精准：随着大数据技术的发展，志愿填报的算法越来越精准，能够根据学生的个人情况（如成绩、兴趣、职业规划等）提供个性化的志愿填报建议。

3. 预测模型更加完善：许多机构和平台开发了志愿填报预测模型，能够根据历年录取数据、考生数量、专业就业情况等因素，构建预测模型，为考生提供更准确的志愿填报建议。

4. 提供更多咨询服务：许多机构和平台提供志愿填报咨询服务，通过大数据分析，为考生提供更全面、个性化的志愿填报建议。

5. 更加注重学生的兴趣和职业规划：现在，许多志愿填报服务越来越注重学生的兴趣和职业规划，根据学生的专业倾向和职业规划，提供更符合学生需求的志愿填报建议。

然而，需要注意的是，尽管大数据在志愿填报中的应用带来了许多新的变化和便利，但仍然需要谨慎对待。因为大数据分析的结果可能存在误差或局限性，需要结合其他渠道的信息进行综合评估。同时，考生和家长也应该根据自己的实际情况和职业规划，理性对待志愿填报建议，做出适合自己的决策。