大数据在高考志愿填报中可以起到辅助作用，但并不能完全依赖大数据进行捡漏。以下是使用大数据进行志愿填报的一些建议：
1. 了解招生政策、高校招生计划和录取分数线。这些信息可以通过官方渠道获得，例如教育部门、高校招生办公室、高考志愿填报咨询服务机构等。
2. 利用大数据分析工具，例如高考志愿规划师、AI志愿助手等，来帮助您分析历年录取数据和高校招生信息。这些工具可以提供一些有用的统计数据和趋势分析，但请注意，它们并不能完全替代人工分析。
3. 关注热门专业的报考热度，以及高校的综合实力、专业水平、地理位置等因素，综合评估选择志愿的可行性。
4. 不要完全依赖大数据预测的结果，因为录取结果受到多种因素的影响，包括考生个人情况、政策变化等。
5. 考虑自己的兴趣爱好和专业规划，以及未来的职业发展，这是选择志愿的重要因素之一。
总之，大数据可以帮助您更全面地了解志愿填报的相关信息，但最终的决策还需要根据个人情况和实际情况进行综合考虑。
大数据捡漏高考志愿的最新变化包括：
1. 招生政策的变化，如志愿设置与投档方式的调整、平行志愿的填报与录取、征集志愿的组织和实施等，都为考生提供了更多机会。
2. 招生计划的变化，包括招生院校和招生专业有所调整、招生计划总数有所增减、招生计划结构发生变化等，可能导致部分专业或院校录取分数线波动。
3. 考生情况的变化，如考生估分、实际成绩有所偏差，可能会导致志愿填报的落差。
4. 高考志愿填报的渠道丰富化，如利用大数据分析、职业兴趣测评、专业和院校信息咨询等，帮助考生更科学地选择专业和院校。
5. 志愿填报的智能化，如一些软件可以根据考生的成绩，推荐适合的志愿，或根据历年录取数据，预测风险较大的院校专业组的录取分数线变化，帮助考生进行参考。
需要注意的是，以上变化只是提供一些参考，具体的志愿填报还需要根据实际情况进行。同时，捡漏志愿也需要有一定的心理准备，要能够接受可能出现的落差。
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