中山大学召开人工智能发展大会，揭牌并成立17个研究中心

南都报道，5月6日，中山大学成功举办了人工智能发展盛会。在此次大会上，举行了人工智能研究院的揭牌仪式，同时宣布设立了17个研究中心。该研究院的设立，旨在深化中大在智能科学领域的院系间多学科融合，为人才培养、体制创新、学科发展等方面提供强有力的战略支持。

17个下设研究中心覆盖文理医工多个学科交叉领域

在会议中，中山大学人工智能研究院的常务副院长陈洪波阐述道，该研究院致力于整合全校相关学院的科研资源，以“主体、基础、应用”三个维度为中心，针对国家战略需求以及湾区产业优势，专注于多模态世界大模型、低功耗类脑芯片、无人系统、低空经济等多个领域，致力于打造一个产学研用全面融合的规模化应用生态系统。

中山大学人工智能研究院设有17个研究中心，这些中心涵盖了主体、基础和应用三个领域，涉及文理医工等多个学科的交叉研究。它们包括但不限于高性能智能化科学工程计算、人工智能的数学基础、智能计算芯片及其系统、类脑感知器件的研究、智能软件的开发、多智能体大模型与具身智能技术、群体智能研究以及医疗大数据在人工智能领域的应用等。钱德沛院士，作为中国科学院的院士以及中山大学计算机学院的首任院长，他目前担任人工智能研究院学术委员会主任委员的职务。

高松院士中山大学南方学院教务系统，中山大学校长，指出：一方面，中山大学将不断强化对基础理论、研究方法与工具的探索，集中资源致力于攻克高端芯片、基础软件等关键核心技术，致力于打造一个自主可控、协同运作的人工智能基础软硬件体系；另一方面，中山大学将利用人工智能推动科研模式的革新，助力各个领域的科技创新实现突破。

会议期间公布了《中山大学促进人工智能进步的实施计划》，该计划涉及人才培养、科技创新、行政管理等三大领域的十五项具体任务。中山大学计划集中全校的计算资源，优化相关的政策扶持体系，旨在为人工智能科技的进步以及各类人才的才能发挥提供平台和营造有利条件。

朱孔军，中山大学党委书记，强调指出，中山大学作为粤港澳大湾区高等教育领域的领军者，肩负着时代赋予的重任。该校需将人工智能的发展纳入其“由大变强”的战略规划，进行全面布局。同时，学校应秉持自主创新的精神，强化基础研究和关键技术的突破，强调应用导向，积极服务于国家的战略需求。

中山大学人工智能研究院成立于2020年6月，至2024年12月，该研究院在研究方向上实现了进一步的丰富与拓展，并正式步入实体化运作阶段。同时，研究院配备了约4万平方米的科研场地，并建立了一系列达到国际先进水平的科研实验设施。

新增4个“人工智能/计算机+”双学士学位复合型人才培养项目

中山大学方面透露，该校计划于2025年本科招生阶段增设四个“人工智能与计算机科学”相结合的复合型双学士学位教育项目（简称为“双学位项目”），同时面向在校生开设九门相关微型专业课程，以进一步推动学科间的交叉与融合。此举旨在积极贯彻落实教育部关于人工智能在教育领域应用的相关政策，旨在借助综合性研究型高校在促进人工智能与教育、科技、人才三大领域深度融合方面的显著优势，通过有力的举措加速培育具备人工智能复合型技能的人才。

据消息，2025年本科招生期间，将有四个新增的双学位项目独立设立中山大学南方学院教务系统，面向社会公开招生。这些项目不仅整合了学校在金融学、计算机科学、管理学等领域的强势资源，而且在强大的师资力量和科研设施支持下，还展现了“深度融合”“产学研用全面结合”等显著特征。

中山大学对于在校学子，秉持着“鼓励跨学科交流，尊重个人意愿”的原则，为学生提供了广阔的学习与成长领域。学校凭借岭南学院、管理学院、计算机学院、系统科学与工程学院、旅游学院、人工智能学院、智能工程学院以及商学院（创业学院）等院系的资源优势，针对不同年级的学生，精心推出了涵盖人工智能经济学、计算与数据管理、计算机科学与技术、智能无人系统、数字化服务运营、技术艺术文旅创新、人工智能、智慧交通、创新创业与金融科技等九个方向的微专业课程。学生完成微专业培养方案的各项要求后即可申请微专业证书。

中大在智能医学领域取得一系列突破性成果

中山大学近年来在智能医学领域实现了诸多重大进展，这些成果涵盖了从理论研究的深入到实际技术的应用，从医学临床的实践到基层医疗的普及。

自2016年起，我们便着手建立了医学大数据人工智能中心，我们秉持的宗旨是，借助数字和人工智能的力量，为我院的每一位同仁提供助力。中山大学附属第三医院的副院长杨钦泰在向南方都市报的记者透露时如是说。

南都此前对中山三院在人工智能领域的创新举措进行了深度报道。这家医院的主院区位于广州天河岗顶繁华地段，四周车流不息，接待了超过5000万名患者。如今，其新“基建”项目正着眼于无形之处展开：“两朵云、一条路、一个湖，构成了我们智慧医院的新基建核心”。杨钦泰指出，在过去五年里，该医院致力于将积累的医疗信息迁移至云端，并整合为数据湖。与此同时，医院还努力构建了基于5G的高速信息通道，以此为基础，为线上线下医疗服务的融合奠定了坚实基础。这些基础设施，将作为迎接人工智能时代的支撑平台。

2024年11月，国家卫健委颁布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，随后附属三院据此挑选出了多个应用场景的方案，并相继推出了“三院私域GPT”、“智能预问诊”以及“患者数字分身智能体”等创新工具。

南都记者进一步获悉网校头条，2017年，中山眼科中心开创性地设立了全球首个智能眼科诊疗点。到了2023年3月，该中心又开启了国内首个眼科大型模型的研究项目，携手华为共同攻克技术难关，并在2024年6月6日对外正式推出了这一模型。该模型通过互动式咨询为患者提供诊疗建议，助力医疗服务的公平性。2024年10月，该系统成功在湖南、新疆、海南等区域以及马尔代夫展开应用。在新疆喀什，该系统助力40多位乡村医生及20名医护人员掌握了规范的眼科诊疗技能，短短10天时间里，为将近3万名居民完成了眼病检查。

中山大学肿瘤防治中心在肿瘤诊疗领域首度应用了名为-R1 671B的大规模模型，该模型参数量高达6710亿，能够灵活应对各种复杂的医疗状况。该模型与医院的大数据平台实现了无缝对接，涵盖了200万患者的整个病程数据，能够实现数据的快速查阅和智能分析，为医生提供了个性化的辅助服务。

随着人工智能技术迅猛发展的潮流，中山大学致力于在医疗健康领域深耕细作，借助学科融合的途径，不断促进人工智能与医疗健康的紧密结合。高松指出：“面向未来，我们计划充分利用综合性研究型大学的学科交叉优势，加速智能医学的飞跃式进步。”