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Cora是一种用于表示实体和关系的图神经网络模型，由斯坦福大学的研究人员开发。Cora模型主要用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、实体链接等。Cora模型使用文档-关系-实体三元组来表示文本数据，通过使用图神经网络来学习这些三元组之间的复杂关系，从而实现对文本数据的表示和分类。
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