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1. 客户/人群定位
这是目前最广为人知的大数据应用领域。 许多公司热衷于社交媒体数据、浏览器日志和文本挖掘等各种数据集大数据的应用，并利用大数据技术创建预测模型，以更全面地了解客户及其行为和偏好。
2、业务流程优化
通过定位和识别系统跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通数据优化运输路线，人力资源业务流程也正在利用大数据进行优化。
3. 个性化服务
现实生活中的例子如智能手表、智能手环等可穿戴设备都具有个性化的大数据采集功能。
4. 医疗健康方向
（1）大数据分析能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，帮助我们找到新的治疗方法并更好地理解和预测疾病模式。
（2）大数据技术也开始应用于早产儿、病婴的身体状况监测。
（3）大数据分析有助于我们监测和预测流行病或传染病的爆发时期。 医疗记录中的数据可以与一些社交媒体数据结合起来进行分析。
5.竞技体育分析
当今大多数顶级体育赛事都采用大数据分析。
NFL甚至开发了专门的应用平台大数据的应用，帮助所有球队根据场上的草地情况、天气情况以及球员在学习期间的个人表现做出最佳决策，以减少对球员不必要的伤害。
6、提升科研能力
大数据的计算能力影响着许多领域的科学研究。
7、优化机械设备性能
大数据让机械设备更加智能化、自动化。
8. 加强安全和执法能力
大数据已被广泛用于改善安全和执法。
九、完善城乡建设
大数据被用来改善我们城市和国家的各个方面。 目前，许多大城市都致力于建设智慧交通。 将车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所等全部纳入智慧交通网络，提高资源利用效率，优化城市管理和服务。
10. 财务
大数据广泛应用于金融交易中。 大多数股票交易决策都是通过某些算法模型做出的。
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