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您现在的位置：网校头条 > 雅思 > clustering什么意思_clustering的发音_clustering的用法_怎么记_翻译 Clustering是一种无监督的机器学习方法，主要用于将数据集划分为多个相似的数据组或簇。这些簇通常代表数据中的模式或结构，并且可以根据不同的指标（如距离度量、相似性度量等）进行定义。Clustering算法通常用于数据挖掘、机器学习、图像处理等领域，以发现数据中的隐藏结构或模式。
1. clustering analysis：聚类分析
2. clustering algorithm：聚类算法
3. clustering method：聚类方法
4. clustering technique：聚类技术
5. data clustering：数据聚类
6. feature clustering：特征聚类
7. image clustering：图像聚类
8. text clustering：文本聚类
9. clustering evaluation：聚类评估
10. clustering accuracy：聚类准确性
11. clustering performance：聚类性能
12. clustering result：聚类结果
13. clustering algorithm optimization：聚类算法优化
14. clustering-based classification：基于聚类的分类
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