Apriori是一种算法,用于频繁项集的挖掘和关联规则的学习。这种算法在数据挖掘领域被广泛使用,特别是在市场篮子分析、Web挖掘、客户关系管理等场景。Apriori算法通过迭代搜索和验证,寻找满足一定支持度的项集,即频繁项集,并以此生成关联规则。这些规则可以用于预测和发现数据中的模式。
1. Apriori算法
2. 关联规则挖掘
3. 频繁项集
4. 支持度
5. 置信度
6. 关联规则
7. 关联性
8. 频繁模式
9. 关联分析
10. 数据集
以上短语可以帮助你更深入地理解和使用Apriori算法。