ARMA是一种统计模型，全称为自回归移动平均模型（Autoregressive Moving Average model）。它是一种时间序列分析方法，用于描述和预测时间序列数据。ARMA模型由三个基本部分组成：自回归（AR），移动平均（MA）和他们的组合形式。ARMA模型在金融工程、经济计量学等许多领域都有广泛的应用。
1. Auto-Regressive Moving Average (ARMA) model
2. ARMA analysis
3. ARMA model specification
4. ARMA process
5. ARMA components
6. ARMA decomposition
7. ARMA forecasting
8. ARMA-based model
9. ARMA-type model
10. ARIMA-ARMA model
这些短语在金融、统计和预测建模等领域中经常使用，用于描述和分析时间序列数据。
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